现在我们审视Google正在使用的两个集群，它们具有一定的代表性。集群A通常用于研究和开发，被上百工程师使用。典型的任务是被人工初始化，然后运行数个小时。它读取从数MB到数TB的数据，转化或者分析数据，然后把结果写回到集群中。集群B主要用于产品的数据处理。任务持续更长的时间，持续生成和处理数TB的数据集，只有非常偶然的人工参与。在两个案例中，一个"任务"都包含了运行在多个机器上的多个进程，同时读取和写入多个文件。
